VERA-App es muy intuitiva y muy fácil de usar. Los pasos a seguir son los siguientes:

1 – Antes de añadir un nuevo caso te sugerimos que identifiques si a esa persona se le ha pasado el cuestionario previamente en un periodo menor a 3 o 6 meses. Puedes realizarlo buscando el identificador de esta persona en el apartado de «Fichero de casos».

2 – Introduce el identificador de tu usuario (a ser posible el que tenga asignado dentro de tu propio sistema de información)

3 – Ya puedes comenzar con los cuestionarios. Si lo que buscas es un diagnóstico de la situación residencial para poder identificar la categoría de exclusión residencial en la que se podría encontrar pulsa en el botón «Cuestionario de diagnóstico».

4 – En el caso de lo que quieras es estimar el nivel de vulnerabilidad o riesgo de caer en exclusión residencial pulsa «Cuestionario de riesgo». Ambos cuestionarios son breves y ofrecen un resultado inmediato desde diferentes dispositivos.

5- Ya tienes tus resultados. En el caso del cuestionario de riesgo podrás generar distintos escenarios modificando la situación respecto a los factores vinculados al riesgo resultante. Eso te permite ver cómo variaría dicho nivel de vulnerabilidad si incidiéramos sobre los mismos.

VERA-App está diseñada especialmente para su uso en la administración pública y en las entidades sociales:

– Servicios sociales de la administración:

VERA-App ofrece un criterio claro y homogéneo para detectar personas u hogares con problemas de vivienda con el fin de planificar su atención o derivación. También permite hacer un seguimiento a la evolución de esas personas y un análisis de la situación de la población atendida que permita desarrollar estrategias, recursos y políticas de vivienda e inclusión social.

– Entidades sociales:

A nivel de dirección, ofrece información sobre cómo el problema de la vivienda y la exclusión residencial afecta o incide en la población atendida, su punto de partida y las posibles mejoras, con el fin de impulsar, adoptar o descartar determinadas estrategias, medidas y programas.

A nivel de responsables de proyecto, la herramienta facilita el seguimiento de los casos y su situación y riesgo de exclusión residencial. Ofrece información necesaria para trasladar a memorias de proyectos sobre la situación de partida y los cambios relativos a vivienda de las personas atendidas. También permite ajustar los proyectos (objetivos, recursos o actividades) a un diagnóstico preciso construido desde un criterio común y estandarizado.

A nivel de personal técnico de intervención social: permite disponer de un criterio homogeneizado y estandarizado de clasificación de las personas atendidas compartido con el equipo y otros programas, proyectos o entidades. Facilita, así, comparativas, intercambios y aprendizajes a partir de criterios comunes. También ofrece la posibilidad de hacer un seguimiento a los/as usuarios/as y su evolución.

Desde Provivienda identificamos la ausencia de herramientas de diagnóstico de exclusión y vulnerabilidad residencial. Existen iniciativas relacionadas con la exclusión social por parte de algunas administraciones o entidades pero ninguna en una plataforma de uso libre para entidades y organismos con criterios comunes. Por tanto, hemos querido abordar la construcción de herramientas de exclusión residencial dando, a su vez, un paso más allá y poniéndola a disposición de todas las organizaciones interesadas.

Internamente, en Provivienda, hemos venido trabajando con distintos sistemas de clasificación y de diagnóstico de la vulnerabilidad desde programas que atendían a realidades muy heterogéneas pero todas ellas conectadas con la exclusión residencial. Estos sistemas responden a realidades muy específicas dentro del amplio abanico de situaciones atendidas por la organización. Lo mismo sucede con la tipología ETHOS desarrollada por FEANTSA y utilizada sobre todo en programas de atención al sinhogarismo. Sin embargo, este sistema de clasificación no satisfacía del todo las necesidades de diagnóstico para aquellos hogares que residiendo en viviendas, bien sea en propiedad o alquiler, podían tener serios problemas de asequibilidad, de accesibilidad, de habitabilidad en general o con el entorno. Personas jóvenes que no pueden emanciparse, núcleos familiares que se separan y no pueden acceder a otra vivienda, personas que experimentan discriminación residencial son algunas de las realidades que no estábamos pudiendo incorporar en nuestros sistemas de análisis.

VERA-App surge desde la necesidad de incorporar una mirada transversal y que incorpore a todo el espectro de exclusión a partir de evidencias y de una profunda reflexión conceptual y teórica. Hemos querido avanzar en dos direcciones: la construcción de un sistema de clasificación completo y exhaustivo y en la detección de elementos que conforman la vulnerabilidad de las personas con un sistema de ponderación robusto y fundamentado.

Exclusión residencial con vivienda

Exclusión residencial sin vivienda

Vera permite descargar todos los casos que hayas registrado, incluyendo las respuestas completas de los cuestionarios de riesgo y de diagnóstico. Ten en cuenta que si cuentas con un sistema de información (CRM o similar) en el que cada usuario cuenta con un identificador e introduces este en el lugar correspondiente de Vera-app podrás cruzar los datos de estos cuestionarios y el resultado del diagnóstico y del nivel de vulnerabilidad con la información asociada a dicho usuario en tu CRM a través del campo común del identificador.

Con estos microdatos puedes trabajar con total flexibilidad en tu propio entorno: analizar patrones, comparar situaciones entre distintos perfiles, estudiar cambios a lo largo del tiempo o generar tus propios informes y visualizaciones. Esta información detallada te da margen para profundizar en la realidad de tus usuarios y adaptar mejor tus intervenciones.

 En el informe «Prevención y atención de la exclusión residencial. Factores explicativos.», de Provivienda en 2023 se detalla el análisis para la identificación de los factores explicativos de la exclusión residencial en España más significativos, a través de modelos de regresión logística multivariante Se tratan de modelos predictivos realizados a partir de una encuesta llevada a cabo por Provivienda en 2023. En dichos modelos se determinan, en primer lugar, los factores y las variables realmente asociadas al fenómeno de la exclusión residencial y, seguidamente, se le asigna un peso o coeficiente a cada uno de dichos elementos. La situación de cada persona respecto a dichos factores o variables darán en la ecuación un resultado de probabilidad que oscila entre 0 y 100 de manera que cuanto más alto es el valor mayor es el riesgo de exclusión. En definitiva, se trata de una manera de identificar factores determinantes y de asignarles un peso de forma contrastada y estadística (objetiva) y no subjetiva.